Currently, we are seeing an explosion in AI, primarily led by the advances in reinforcement learning (RL) methods as well as transformer-based neural networks. For example, large language models (LLMs
Im Rahmen der Jahresabschlussprüfung besteht eine zentrale Aufgabe der Wirtschaftsprüfer darin, die Daten der Finanzbuchhaltung systematisch auf wesentliche Fehlaussagen und Falschdarstellungen zu unt
Development of AI-based algorithm to detect EPO drug abuse and understand its impact on anti-doping decision-making Partners Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) GmbH, World A
The COPPER project aims to develop new concepts in the context of alternative, advanced training strategies for deep neural networks applied in the field of assisted and autonomous driving. In particu
Generative AI models have made great progress in recent years and have achieved impressive results. However, these models have so far only been of limited use to SMEs, as they are not sufficiently ada
Ziel des Projekts Railway-X ist es, einen signifikanten Beitrag zur Stärkung der Wettbewerbsfähigkeit, Nachhaltigkeit und Resilienz der Lieferketten in der europäischen Bahnindustrie zu leisten. Die B
Within the MikroBeM project we investigate the impact of real micro- and hypergravity on fine motor and cognitive learning states, workload conditions, and movement kinematics, analyzing biological si
In der evidenzbasierten Medizin gelten populationsbasierte randomisierte kontrollierte Studien als Goldstandard für die Abschätzung der Auswirkungen von Maßnahmen. Der durchschnittliche Behandlungseff
Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung einer neuen informierten Ki: physik-informierte tiefe Anomalieerkennung. Dabei wird auf modernste neuronale Anomalieerkennungsalgorithmen aufgebaut, die kürzli
Demokratische Gesellschaften leben von der Pluralität und dem Aushandeln von Meinungen. Daher stellen potentiell vielfaltsverengende Technologien nicht nur eine abstrakte, sondern konkrete Gefahr für